Identification de Développements d'Images par Matrices de Corrélations - Université de technologie de Troyes Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Identification de Développements d'Images par Matrices de Corrélations

Résumé

Recent works on the analysis of the source of a natural image, linked to forensic problems such as steganalysis or deep fake detection, show that the acquisition and processing pipeline have an impact on the nature of the noise present in the resulting images. This impact is particularly visible in the correlation of neighboring pixels. Among the numerous parameters involved in the definition of a source, the processing pipeline has been identified as the most impactful on the nature of the generated noise. We present here an exploratory study, opening a path towards an unsupervised method for image source identification, based on correlations of the heteroscedastic noise of the developped images, extracted from an noise estimation of the images. Several estimation methods are studied, as well as several similarity measures between correlations.
De récents travaux d'analyse de la source d'une image naturelle, liés à des problématiques en forensique comme la stéganalyse ou la détection de deep fake, indiquent que la chaîne d'acquisition et de traitement impacte la nature du bruit présent dans les images résultantes. Parmi les nombreux paramètres entrant en compte dans la définition d'une source d'images, la chaîne de traitement a été identifiée comme celui ayant le plus d'impact sur la nature du bruit généré. Nous présentons dans ce travail exploratoire la preuve que l'identification du développement d'une image basée sur la corrélation de ce bruit est possible. Notre approche, non supervisée et gloutonne, présente des résultats prometteurs. Pour ce faire, nous étudions plusieurs méthodes d'estimation du bruit, ainsi que différentes mesures de similarités entre les corrélations.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04150027 , version 1 (04-07-2023)
hal-04150027 , version 2 (05-07-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04150027 , version 2

Citer

Antoine Mallet, Rémi Cogranne, Patrick Bas, Quentin Giboulot. Identification de Développements d'Images par Matrices de Corrélations. XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Université de Grenoble; Association Gretsi, Aug 2023, Grenoble, France. ⟨hal-04150027v2⟩
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