index - Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents

Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Cooperation Ambient intelligence Learning Complex systems Behavioral credibility Intelligence collective SIMULATION Adaptation Stigmergy Modèles de comportement Allocation de tâches Emergence Maxsum Résolution distribuée de problème Systèmes Multi-Agents Planning Mixed approach Véhicules autonomes Dcop Enchères Markov decision process Intelligence artificielle distribuée Argumentation Système multi-agent Land-use planning Généralisation de données géographiques Apprentissage artificiel Agent architecture Environnement Simulation multi-agents Émotions Agent's Strategy Co-simulation MAS Auto-organisation French Behaviours Big Data Données massives Résolution collective de problèmes Behaviour Système Multi-Agent Consommation énergétique Self-organization Cognition Max-Sum Coordination PIETON Optimization Clustering Flocking Théorie des jeux Explicabilité Negotiation Simulation multi-agent Négociation CUDA Intelligence ambiante Game Theory Multi-agent simulation Design patterns Négociation multi-agents Coopération COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Multi-agent system INFORMATION DES PASSAGERS Modélisation multi-niveaux Environment High performance computing Optimisation Agent Interactions Architecture agent Marketing Interaction Agents situés Simulation Comportements Méthodologie Intelligence artificielle DCOP Modélisation Systèmes multi-agents Ethics GPGPU Distributed problem solving Apprentissage par renforcement Coalitions Affordance Energy Distributed Problem Solving Émergence Agents réactifs Multi-agent systems Système multi-agents Agent-based simulation Agent-based Negotiation Architecture d'agent Apprentissage SMA