, CargèseLes Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023), Cargèse (2024).

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Données massives Organisation COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Emergence Systèmes Multi-Agents Émergence Co-simulation Résolution distribuée de problème Apprentissage Méthodologie Multi-agent systems Ethics Planning Energy Multi-agent simulation Design patterns French Agents situés MARL Coalitions Land-use planning Max-Sum Généralisation de données géographiques Résolution collective de problèmes Cooperation Agent-based Negotiation Behaviours Multi-agent system Simulation Systèmes multi-agents Flocking Environment Self-organization Distributed Problem Solving Théorie des jeux Behavioral credibility Intelligence ambiante Modélisation multi-niveaux DCOP Intelligence artificielle distribuée Distributed problem solving Simulation multi-agents Apprentissage artificiel High performance computing Émotions Comportements Explicabilité Architecture d'agent Stigmergy Système multi-agents Système multi-agent Négociation multi-agents Intelligence collective Négociation Apprentissage par renforcement Enchères Marketing Complex systems Consommation énergétique Allocation de tâches Système Multi-Agent Behaviour Optimization Environnement PIETON CUDA Simulation multi-agent Dcop Negotiation Auto-organisation GPGPU Agent architecture Argumentation SMA MAS Agent's Strategy Interaction Markov decision process Coopération Cognition Agent-based simulation Adaptation Optimisation Clustering Ambient intelligence SIMULATION INFORMATION DES PASSAGERS Agent Coordination Modélisation Agents réactifs Big Data Véhicules autonomes Modèles de comportement Interactions Learning Intelligence artificielle Affordance Game Theory Architecture agent