index - FAYOL / DEMO : Décision en Entreprise : Modélisation, Optimisation

Vous êtes dans l'environnement HAL* propre au  Département Génie mathématique et industriel,
de l'Institut Henri Fayol de l'École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne.

Les publications du département sont consultables par année, par type de publication, ou par auteur.

 

Le département Génie Mathématique et Industriel vise à proposer des méthodes quantitatives d’évaluation de la performance globale des entreprises et de leurs produits. Il rassemble des compétences allant des mathématiques appliquées au génie industriel. Le département organise régulièrement des séminaires portants sur ses axes de recherche.

Les principaux verrous scientifiques auxquels s’adresse le département sont :

La résolution de problèmes combinatoires et / ou non linéaires impliquant des critères contradictoires,
La prise en compte de l’incertitude sous toutes ses formes,
L’analyse statistique de gros volumes de données.

 

La proximité avec l’industrie et les décideurs est assurée grâce la chaire industrielle « Oquaido » spécialisée en mathématiques appliquées.

Appartenance académique

 

Nombre de références bibliographiques

1 098

Documents avec texte intégral

356

Statistiques

Derniers dépôts en texte intégral

Mots clefs

Sustainability Bayesian Optimization Robustness Stochastic programming Assembly line balancing Inventory control Processus gaussiens Random lead times Bayesian optimization Decision-making Sensitivity analysis Graph theory Imperfect production Supply planning Heuristics Distributed simulation Ordonnancement Design Planning AIDE A LA DECISION Gaussian process Resilience Multi-agent systems Ergonomics Inequality constraints DDMRP Transfer line design Gaussian process regression Scheduling Métaheuristiques Forecasting Global Optimization Additive Models Optimisation Disassembly Industry 40 Energy Efficiency Kriging Gaussian processes Estimation Planification RKHS Multi-objective optimization Assembly systems Integer linear programming Production planning and scheduling Combinatorial optimization Complexity EGO Design of experiments Interpolation Line balancing Uncertainty Computational complexity Coordination Optimization Branch and bound Supply chain Robust optimization Programmation stochastique Scalability Lagrangian relaxation Computer experiments Bootstrap Dynamic programming Expertise Gaussian process models Model risk Expected improvement Dimension Reduction Assembly Machining transfer lines Lot-sizing Design and reconfiguration of manufacturing systems Integer Linear Programming Sequencing Krigeage Optimisation combinatoire Surrogate modeling Heuristiques Genetic algorithm Modélisation Simulation Reconfiguration Buffer allocation FPTAS Identification Line Balancing Aide à la décision Parallel operations Evolutionary optimization Global optimization Manufacturing systems Decomposition Gaussian Processes Reconfigurable manufacturing systems Parallel machines Modelling Metaheuristics Mixed integer programming

 


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