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Manel Jerbi, Zaineb Chelly Dagdia, Slim Bechikh, Lamjed Ben Said. Cognitively Inspired Three-Way Decision Making and Bi-Level Evolutionary Optimization for Mobile Cybersecurity Threats Detection: A Case Study on Android Malware. Cognitive Computation, 2024, ⟨10.1007/s12559-024-10337-6⟩. ⟨hal-04729097⟩
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Massinissa Ait Aba, Maya Kassis, Maxime Elkael, Andrea Araldo, Ali Al Khansa, et al.. Efficient network slicing orchestrator for 5G networks using a genetic algorithm-based scheduler with kubernetes : experimental insights. 2024 IEEE 10th International Conference on Network Softwarization (NetSoft), Jun 2024, Saint Louis, United States. pp.82-90, ⟨10.1109/NetSoft60951.2024.10588895⟩. ⟨hal-04769024⟩
Mots clés
Access Control
Untrusted Code
Misbehavior Detection
Edge computing
Deep Learning
Clustering
C-ITS
Gamma dose rate
Complexity
Data minimization
Multivariate Time Series
Detection rules generation
Personal Data Management System
Access control
Energy consumption
Android malware detection
Graph theory
Apprentissage par renforcement
Apprentissage automatique
Performance evaluation
Data security
Nash equilibria
Centre de données
Artificial malicious patterns
Consent
Graph
Delay
Evolutionary algorithms
5G
Data center
Artificial intelligence
Big data
Reliability
Distributed computing
V2X
Peer-to-peer
Algorithms
Deep learning
Ontology
Personal Cloud
Radiation
Context acquisition
Computational complexity
Enumeration
Data science
Contrôle d'accès
Activity recognition
Air quality monitoring
Distributed systems
Trusted Execution Environment
Distributed computations
Resiliency
Database
Consommation énergétique et performances
Secure distributed computing
Machine learning
Data privacy
Confidentialité
Algorithmique des graphes
Bi-level optimization
Game theory
Privacy
Data completeness
Optimisation
Federated Learning
Electrical network flow
Chaînes de Markov
Algorithmic game theory
Bayesian non-parametric
Air quality
Crowd computing
Distributed queries
Data integration
Security
Optimization
TEE
Data analytics
Cloud personnel
Personal Data Management Systems
Federated learning
Algorithmique
Data Privacy
IoT
Sécurité
Data quality
Machine learning algorithms
COVID-19
Data leakage
Co-clustering
Secure aggregation
Anomaly detection
GDPR
Algorithmique de graphes
OppNet
Big Data
Computational intelligence
Complexité
Graphes
Machine Learning
Données RDF
Carte des collaborations